Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1755
Title: Классификация и идентификация биологических соединений на основе характеристик оптического резонанса МОД шепчущей галереи в диэлектрических микросферах
Other Titles: Classification and identification of biological agents on the basis of optical microresonance of whispering gallery modes in dielectric microspheres
Authors: Чернявская, Э. А.
Саечников, В. А.
Keywords: доклады БГУИР;нейронная сеть;оптический резонанс;моды шепчущей галереи;иологические объекты
Issue Date: 2011
Publisher: БГУИР
Citation: Чернявская, Э. А. Классификация и идентификация биологических соединений на основе характеристик оптического резонанса МОД шепчущей галереи в диэлектрических микросферах = Classification and identification of biological agents on the basis of optical microresonance of whispering gallery modes in dielectric microspheres / Э. А. Чернявская, В. А. Саечников // Доклады БГУИР. – 2011. – № 2 (56). – С. 85–89.
Abstract: Приведены экспериментальные данные по зависимости спектров оптического резонанса мод шепчущей галереи (МШГ) в диэлектрических микросферах от компонентного состава растворов, моделирующих плазму крови. Обнаружены существенные изменения спектров оптического резонанса МШГ, связанные как с изменением макроскопических параметров окружения микросферы, так и с возможным взаимодействием ее поверхности с компонентами раствора. Проанализирована возможность и целесообразность использования вероятностной нейронной сети в качестве классификатора для обработки и интерпретации данных, исследуемых с помощью разрабатываемого биосенсора, основанного на оптическом резонансе МШГ. Было получено, что вероятностная нейронная сеть позволяет правильно классифицировать исследуемые биологические соединения со средней вероятностью 97,3%.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1755
Appears in Collections:№2 (56)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Chernyavskaya_Klassifikatsiya.PDF585.83 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.