https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/2142| Title: | Сверточная нейросетевая модель в задаче классификации изображений изолированных цифр |
| Other Titles: | Convolutional neural model in a task of classification images of the isolated digits |
| Authors: | Кузьмицкий, Н. Н. |
| Keywords: | доклады БГУИР;машинное обучение;сверточная нейронная сеть;алгоритм обратного распространения;метод Левенберга-Марквардта;искажение;дообучение;MNIST |
| Issue Date: | 2012 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кузьмицкий, Н. Н. Сверточная нейросетевая модель в задаче классификации изображений изолированных цифр / Н. Н. Кузьмицкий // Доклады БГУИР. - 2012. - № 7 (69). - С. 64 - 70. |
| Abstract: | Выполнен анализ сверточной нейросетевой модели. Разработано программное обеспечение, позволяющее обучать и тестировать сверточные нейронные сети базовой архитектуры LeNet-5. Показана эффективность методики дообучения и искажения тренировочных образов. Построен классификатор изображений изолированных цифр. Произведена оценка устойчивости его характеристик на примерах известных рукописных и шрифтовых баз данных. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/2142 |
| Appears in Collections: | №7 (69) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kuzmitskiy_Svertochnaya.PDF | 749.77 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.