| Title: | Автоматическое построение семантических моделей произвольных предметных областей на базе нейросемантического подхода |
| Other Titles: | Аutomatic construction of semantic models of arbitrary subject domains on base of neuronsemantic approach |
| Authors: | Бодякин, В. И. |
| Keywords: | автоструктуризация;intellectual systems;физический процесс;neurosemantic;информационно-управляющие системы нейроподобные среды;образ;neurosimilar structure;материалы конференций |
| Issue Date: | 2012 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Бодякин, В. И. Автоматическое построение семантических моделей произвольных предметных областей на базе нейросемантического подхода / В. И. Бодякин // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международная научно – техническая конференция (Минск, 16-18 февраля 2012 г.) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. - Минск: БГУИР, 2012. - С. 83-90. |
| Abstract: | Рассматривается актуальность комплекса проблем, связанных с обработкой сверхбольших объемов неструктурированной информации произвольных предметных областей и автоматического построения их семантических моделей. Анализируются компоненты: нейроподобный N-элемент, иерархически-сетевая структура из N-элементов, а также базовые свойства нейросемантического подхода − семантическая автоструктуризация, которая достигается при минимизации ресурсных затрат в процессе отображения предметной области на структуру N-элементов. |
| Alternative abstract: | Аutomatic construction of semantic models of arbitrary subject domains on base of neuronsemantic approach The method of automatic exposure of semantic component is in-process investigated from the continuous text stream of the real subject domain. The basic idea of method consists in minimization of reflection of text stream on the specialized neuronsimilar environments. In theory it is well-proven and confirmed by the results of computer experiments on a hypothetical subject domain, that during minimization of reflection an informative model is automatically formed in a neuronsemantic environment, homomorphous to the arbitrary subject domain. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25307 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2012
|
