Автоматическое формирование неоднородной семантической сети на основе выявления ключевых предикатных структур предложений текста

Abstract

В докладе представлен новый подход к автоматическому выявлению семантических отношений в тексте. Подход использует ту же методику формирования семантической сети, которая используется в ранее разработанной одним из авторов технологии автоматического смыслового анализа текстов TextAnalyst, только в качестве исходного материала к этому анализу вместо обычного текста используется текст с выявленными предикатными структурами предложений. Разметка осуществляется автоматически на основе правил согласования слов в синтаксических группах. В процессе анализа, также как и в случае однородной (ассоциативной) семантической сети, формируется семантическая сеть, ключевые понятия которой ранжированы по их смысловой значимости в тексте, но наряду с ассоциативными отношениями между понятиями сети используются некоторые общепринятые семантические отношения, в результате чего вместо однородной (ассоциативной) сети формируется неоднородная семантическая сеть. Эта неоднородная семантическая сеть является объединением точно выявленной (в виде предикатных структур) семантики отдельных предложений с обобщенной семантикой целого текста, представленной семантической сетью текста.