| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сметанин, Ю. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-09-08T06:03:24Z | - |
| dc.date.available | 2017-09-08T06:03:24Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.citation | Сметанин, Ю. М. Вероятностная логика и ортогональный базис силлогистики / Ю. М. Сметанин // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 289-296. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25312 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается алгебра случайных событий и её интерпретация в невырожденной булевой алгебре на основе множеств. Показано, что классическое использование понятий логика и вероятность вполне совместимо с инженерными логико-вероятностными исчислениями и вероятностной логикой, начало которой восходит к классическим работам в области искусственного интеллекта. Показано, что некоторые весьма трудные задачи могут быть решены с помощью предлагаемого логического описания и точной интерпретации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | алгебраическая система | ru_RU |
| dc.subject | исчисление конституентных множеств | ru_RU |
| dc.subject | вероятность | ru_RU |
| dc.subject | ортогональный базис силлогистики | ru_RU |
| dc.subject | algebraic system | ru_RU |
| dc.subject | the calculation of constituent sets | ru_RU |
| dc.subject | probability | ru_RU |
| dc.subject | orthogonaline basis of syllogistic | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | - |
| dc.title | Вероятностная логика и ортогональный базис силлогистики | ru_RU |
| dc.title.alternative | Probablistic logic and ortogonal basis of syllogistics | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | In this paper, we consider the algebra of random events and its interpretationin a non-degenerate Boo- lean algebra on the basres of setts/ It is shown that the classical use of the cons#cepts of logic and probability is quite compatible with the engineering logical –and- probabilistic estimate and probabilistic logic, the beginning of which goesback to classicalworks in the field of artificial intelligence/ It is whown that some of most labour-wide tasks can be solved with the help of the proposed logical description and accurate interpretation. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2012
|
