Гранулярные, нечеткие и лингвистические онтологии для обеспечения взаимопонимания между когнитивными агентами

Abstract

Рассмотрена система онтологий для когнитивных агентов. Введено и формализовано понятие гранулярной метаонтологии как алгебраической системы. Предложены варианты представления гранулярных множеств. Дана подборка определений нечетких онтологий как разновидности гранулярных онтологий. Разработаны методика и алгоритм построения нечеткой онтологии для сложной, неоднородной проблемной области. Описан вариант построения лингвистических онтологий для эффективной коммуникации когнитивных агентов.A system of ontologies for cognitive agents is considered. The concept of granular meta-ontology is introduced and formalized as algebraic system. Some ways of representing granular sets are suggested. Definitions of fuzzy ontologies as a kind of granular ontologies are given. The methodology and algorithm of constructing fuzzy ontology to deal with a complex heterogeneous problem domain are developed. A model of linguistic ontologies based on extended linguistic variable is proposed to provide an effective communication between cognitive agents.