Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25317
Title: Динамические модели интеллектуальных систем на основе нейронных сетей адаптивного резонанса
Other Titles: Dynamic models of intelligent systems on the base of adaptive resonance theory neural network
Authors: Комарцова, Л. Г.
Лавренков, Ю. Н.
Антипова, О. В.
Кадников, Д. С.
Keywords: эволюционные процессы;динамические системы искусственного интеллекта;нейросетевые модели;нейросетевая база знаний;нейросетевые модели нейросетевая база знаний;материалы конференций
Issue Date: 2012
Publisher: БГУИР
Citation: Динамические модели интеллектуальных систем на основе нейронных сетей адаптивного резонанса / Л. Г. Комарцова [и др.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 315-324.
Abstract: В статье рассматриваются проблемы создания динамических систем искусственного интеллекта. Исследуются вопросы отображения изменения параметров динамических процессов во времени, выделены особенности и признаки их характеризующие. Решается задача создания динамических моделей, обеспечивающих возможность функционирование подобных систем на основе модифицированной нейронной сети адаптивного резонанса.
Alternative abstract: The article is devoted to the problems for solving difficult problems, such as prediction, planning, pattern recognition and knowledge discovery in a number of application areas: bioinformatics, speech and language, image and video analysis, other engineering disciplines. Most of these publications deal with static process, assuming that the process is represented adequately by the data available at present and that it does not change over time. When the process is evolving, the modelling system needs to be trace the dynamics of the process and to be adapt to changes in the process. Many real-world problems from engineering, economics, social sciences require continuously adapting models. The modelling system needs to be evolving.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25317
Appears in Collections:OSTIS-2012

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Komartsova_Dinamicheskiye.PDF586.11 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.