Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25349
Title: Обработка контекстных данных в интеллектуальных системах
Other Titles: Сontext data processing for intelligent system
Authors: Киселева, А. Г.
Киселев, Г. Д.
Keywords: контекстно-зависимые приложения;контекст;сглаживание;предсказание;context-aware system;context;smoothing;prediction;материалы конференций
Issue Date: 2012
Publisher: БГУИР
Citation: Киселёва, А. Г. Обработка контекстных данных в интеллектуальных системах / А. Г. Киселёва, Г. Д. Киселев // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 359-364.
Abstract: В статье описана библиотека программ позволяющая повысить достоверности исходных данных в контекстных приложениях. Приводится анализ применения различных методов фильтрации и сглаживания временных рядов. Оценивалась эффективность методов экстраполяции и линейного предсказания.
Alternative abstract: Context-aware system is employed in a variety of contemporary information systems in order to enhance the naturalness, flexibility and convenience of user interface. Context is a mode of communication according to human senses (sight, touch, hearing, smell, and taste) or type of computer input devices (input devices equivalent to human senses: cameras (sight), haptic sensors (touch), microphones (hearing), olfactory (smell) and input devices that do not map directly to human senses: keyboard, mouse, writing tablet, motion input and others). A multimodal interface provides several distinct tools for input and output of data. Data fusion input data is much researched in the field of sensor networks where the primary motivation is to reduce communication costs by the integrationof similar data sources.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25349
Appears in Collections:OSTIS-2012

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kiseleva_Obrabotka.PDF698.97 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.