Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25784
Title: Оптимизация решений на основе компьютерных имитационных методов и моделей: учеб. пособие по курсу “Моделирование систем” для студ. спец. “Автоматизированные системы обработки информации” дневн. и дистанц. форм обуч. В 2 ч.Ч. 1
Authors: Смородинский, С. С.
Батин, Н. В.
Keywords: учебно-методические пособия;метод Монте-Карло;имитация случайных событий
Issue Date: 2004
Publisher: БГУИР
Citation: Смородинский, С. С. Оптимизация решений на основе компьютерных имитационных методов и моделей: учеб. пособие по курсу “Моделирование систем” для студ. спец. “Автоматизированные системы обработки информации” дневн. и дистанц. форм обуч. В 2 ч.Ч. 1 / С. С. Смородинский, Н. В. Батин. - Минск: БГУИР, 2004. - 80 с.: ил.
Abstract: В пособии приводится теоретический и практический материал, связанный с анализом и оптимизацией решений на основе имитационного моделирования. Рассматриваются алгоритмы имитации технических и экономических систем на основе метода Монте-Карло и их компьютерная реализация. Пособие предназначено для студентов специальности “Автоматизированные системы обработки информации”, изучающих перспективные технологии поддержки принятия решений в задачах прогнозирования, планирования, проектирования и управления. Пособие рекомендуется использовать при изучении курсов, связанных с применением методов компьютерного моделирования и поддержки принятия решений, в курсовом и дипломном проектировании. Пособие представляет интерес для специалистов, практическая деятельность которых связана с решением задач компьютерного моделирования в различных сферах науки, техники, экономики.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25784
Appears in Collections:Кафедра информационных технологий автоматизированных систем

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Smorodinskii_Ch1.pdf1.68 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.