Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25839
Title: Методы и алгоритмы распознавания рукописных символов на основе моментных функций
Other Titles: Methods and algorithms of handwritten characters recognition based on moment functions
Authors: Селингер, М. Л.
Keywords: моменты Фурье-Меллина;аппаратно-программный комплекс;распознавание образов;рукописные символы;быстрые алгоритмы;моменты Лежандра;моменты Цернике;pattern recognition;handwritten characters;fast algorithms;Legendre moments;hardware-software system;Zemike moments;Fourier-Mellin moments
Issue Date: 2007
Publisher: БГУИР
Citation: Селингер, М. Л. Методы и алгоритмы распознавания рукописных символов на основе моментных функций : автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.17 / М. Л. Селингер; науч. рук. Р. Х. Садыхов. - Мн.: БГУИР, 2007. - 21 с.
Abstract: В диссертационной работе исследовалась задача распознавания рукописных символов с использованием аппарата моментных функций. Целью работы было разработать новые и усовершенствовать существующие методы и алгоритмы вычисления моментных признаков применительно к распознаванию рукописных символов.
Alternative abstract: In this work the problem of handwritten characters recognition based on moment functions is investigated. The purpose of the work is development the new and enhance existing methods and algorithms of moment features computation with regard to handwritten character recognition.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25839
Appears in Collections:05.13.17 Теоретические основы информатики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Selinger.pdf1.03 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.