Эффективность решающего правила максимального правдоподобия при классификации многомерных наблюдений в условиях неравновероятных классов

Жук, Е. Е.; Шумилин, С. Н.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26015

Title:	Эффективность решающего правила максимального правдоподобия при классификации многомерных наблюдений в условиях неравновероятных классов
Authors:	Жук, Е. Е. Шумилин, С. Н.
Keywords:	материалы конференции;статистическая классификация;байесовское решающее правило;априорные вероятности классов;модель Фишера
Issue Date:	2011
Publisher:	БГУИР
Citation:	Жук, Е. Е. Эффективность решающего правила максимального правдоподобия при классификации многомерных наблюдений в условиях неравновероятных классов / Е. Е. Жук, С. Н. Шумилин // Информационные технологии и системы 2011 (ИТС 2011) : материалы международной научной конференции, БГУИР, Минск, Беларусь, 26 октября 2011 г. = Information Technologies and Systems 2011 (ITS 2011) : Proceeding of The International Conference, BSUIR, Minsk, 26th October 2011 / редкол.: Л. Ю. Шилин [и другие]. – Минск : БГУИР, 2011. – C. 171-172.
Abstract:	Рассматривается задача статистической классификации в случае, когда информация об априорных вероятностях классов частично или полностью отсутствует.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26015
Appears in Collections:	ИТС 2011

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
effektivnost.PDF		511.66 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar