Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Автоматизация семантического анализа новостных интернет-текстов
Other Titles: Automation of semantic analysis of Internet news texts
Authors: Солошенко, А. Н.
Розалиев, В. Л.
Заболеева-Зотова, А. В.
Soloshenko, A. N.
Rozaliev, V. L.
Zaboleeva-Zotova, A. V.
Keywords: новостные сервисы
news services
материалы конференций
conference materials
семантический анализ
semantic analysis
новостной интернет-текст
Internet news texts
Issue Date: 2014
Publisher: БГУИР
Citation: Солошенко, А. Н. Автоматизация семантического анализа новостных интернет-текстов / А. Н. Солошенко, В. Л. Розалиев, А. В. Заболеева-Зотова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014) : материалы IV междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 20-22 февраля 2014 года) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и другие]. – Минск : БГУИР, 2014. – С. 435 - 438.
Abstract: Данная статья посвящена проблеме представления неструктурированных новостных сюжетов в сжатом виде с сохранением их смысла. Особое внимание уделено интеграции систем с новостными сайтами и социальными сетями. В работе скомбинированы статистические алгоритмы извлечения ключевых слов и алгоритмы формирования семантической связности блоков текста. Semantic analysis of the text received in recent years a considerable urgency in connection with development of Internet and catalogs of information resources. This article is devoted to a problem of unstructured news stories representation in compressed form. Particular attention is paid to the integration of systems with news services and social networks, text parsing, developing of models and methods of news texts semantic analysis based on a combination of statistical algorithms for extracting keywords and algorithms forming the semantic coherence of text parts.
Appears in Collections:OSTIS-2014

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Soloshenko_Avtomatizatsiya.PDF766,8 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.