Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Агентный подход к разрешению НЕ-факторов в задаче семантического сравнения имен сущности прикладного программного решения
Other Titles: An agent-based approach for resolving non-factors in the problem of semantic comparison of essence notions in applied program solution
Authors: Бердник, В. Л.
Заболеева-Зотова, А. В.
Berdnik, V. L.
Zaboleeva-Zotova, A. V.
Keywords: semantic comparison of symbolic names
материалы конференций
моделирование принципа интуиции
многоагентные системы
семантическое сравнение символьных имен
автоматизация деятельности служб снабжения
modeling of the principle of intuition
Issue Date: 2014
Publisher: БГУИР
Citation: Бердник, В. Л. Агентный подход к разрешению НЕ-факторов в задаче семантического сравнения имен сущности прикладного программного решения / В. Л. Бердник, А. В. Заболеева-Зотова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014) : материалы IV междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 20-22 февраля 2014 года) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и другие]. – Минск : БГУИР, 2014. – С. 439 - 442.
Abstract: В работе рассматривается вопросы автоматизации семантического сравнения символьных имен на эквивалентность. При эксплуатации широкого класса программ, как простейших учетных систем, так и систем управления жизненным циклом изделия (PLM), остается актуальной задача поддержания перечней материалов, полуфабрикатов и т.п. в актуальном, внутренне непротиворечивом состоянии, а также, нахождение их отражения в прейскурантах поставщиков для автоматизации деятельности служб снабжения. Automation of semantic comparison of symbol names is an imminent task of practical application in automation accounting systems of companies. It is basically always possible to get an electronic copy of incoming document by, but subsequent incorporation into a company's accounting system may be difficult due to different ways of naming an accounted item. Architecture of intellectual agent and intuition modeling inference engine by the method of "semantic spot" for that task are reported here. Resolution of nonfactor is adding new knowledge about the term of symbolic name, its semantics, semantic inter links. Each new term has a new semantic meaning which cannot be derived on rules of knowledge base. In view of experiments, conducted by the authors and above considerations, the use of any logical device is not deemed efficient. Intuition operates latent knowledge and associations is used here. Normally, agent's behavior is based on knowledge base and an inference engine. Intelligent agents might observable environments to achieve their goals. Possibility to build an agent behavior by intuitive are reported here.
Appears in Collections:OSTIS-2014

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Berdnik_Agentniy.PDF676,83 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.