Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26074
Title: Логико-лингвистическая модель идентификации семантических отношений сущностей средствами алгебры конечных предикатов
Other Titles: Logical-linguistic model for identification of semantic relationships between entities on base of algebra of finite predicates
Authors: Хайрова, Н. Ф.
Узлов, Д. Ю.
Шаронова, Н. В.
Keywords: algebra of finite predicates;linguistic processor;материалы конференций;conference materials;логико-лингвистическая модель;алгебра конечных предикатов;семантические функции;лингвистический процессор;semi-structured facts;слабоструктурированные факты;semantic functions
Issue Date: 2014
Publisher: БГУИР
Citation: Хайрова, Н. Ф. Логико-лингвистическая модель идентификации семантических отношений сущностей средствами алгебры конечных предикатов / Н. Ф. Хайрова, Д. Ю. Узлов, Н. В. Шаронова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014) : материалы IV междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 20-22 февраля 2014 года) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и другие]. – Минск : БГУИР, 2014. – С. 267 - 270.
Abstract: В работе предлагается логико-лингвистическая модель извлечения слабоструктурированных фактов из естественно языковых текстов. Для идентификации факта в тексте определяются некоторые сущности, выраженные лексическими единицами, и семантические связи между ними. Семантические связи определяются семантическими функциями партиципантов предложения, которые описаны предикатами алгебры конечных предикатов. Модель применяется на семантическом этапе лингвистического процессора информационной подсистемы идентификации криминалистически значимых фактов в слабоструктурированных текстах.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26074
Appears in Collections:OSTIS-2014

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khayrova_Logiko.PDF783.99 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.