https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27613| Title: | Отбор значимых признаков методами иерархического кластерного анализа |
| Authors: | Лисица, Е. В. Скакун, В. В. Яцков, Н. Н. Апанасович, В. В. |
| Keywords: | материалы конференций;иерархический кластерный анализ |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Отбор значимых признаков методами иерархического кластерного анализа / Е. В. Лисица и другие // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 октября 2017 года) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 100 - 101. |
| Abstract: | В работе рассматриваются методы иерархического кластерного анализа для выделения значимых признаков объектов, сегментированных на многоканальных люминесцентных изображениях. В ходе исследования были рассмотрены 42 характеристики объектов по форме и цвету. Оптимальная комбинация метода связывания и метрики были отобраны, используя кофенестический коэффициент. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27613 |
| Appears in Collections: | ИТС 2017 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lisitsa_Otbor.PDF | 633.44 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.