Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27696
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСеребряная, Л. В.-
dc.contributor.authorПотараев, В. В.-
dc.date.accessioned2017-11-13T12:25:39Z-
dc.date.available2017-11-13T12:25:39Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationСеребряная, Л. В. Методы классификации текстовой информации на основе искусственной нейронной и семантической сетей / Л. В. Серебряная, В. В. Потараев // Информатика. - 2016. - № 4 (52). - С. 95 - 103.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27696-
dc.description.abstractРассмотрено применение искусственной нейронной сети в виде персептрона, сети Хопфилда и семантической сети для классификации текстовой информации. Изучены процедуры обучения сетей, реализованы алгоритм обратного распространения ошибки в персептроне и алгоритм сходимости сети Хопфилда. Разработано программное средство автоматической классификации текстов, а также оценены результаты его работы.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherОбъединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларусиru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectискусственная нейронная сетьru_RU
dc.subjectсемантическая сетьru_RU
dc.subjectметоды классификации текстовru_RU
dc.titleМетоды классификации текстовой информации на основе искусственной нейронной и семантической сетейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Serebryanaya_Metody.pdf504.27 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.