Методы классификации текстовой информации на основе искусственной нейронной и семантической сетей

Abstract

Рассмотрено применение искусственной нейронной сети в виде персептрона, сети Хопфилда и семантической сети для классификации текстовой информации. Изучены процедуры обучения сетей, реализованы алгоритм обратного распространения ошибки в персептроне и алгоритм сходимости сети Хопфилда. Разработано программное средство автоматической классификации текстов, а также оценены результаты его работы.