Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27696
Title: Методы классификации текстовой информации на основе искусственной нейронной и семантической сетей
Authors: Серебряная, Л. В.
Потараев, В. В.
Keywords: публикации ученых;искусственная нейронная сеть;семантическая сеть;методы классификации текстов
Issue Date: 2016
Publisher: Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Citation: Серебряная, Л. В. Методы классификации текстовой информации на основе искусственной нейронной и семантической сетей / Л. В. Серебряная, В. В. Потараев // Информатика. - 2016. - № 4 (52). - С. 95 - 103.
Abstract: Рассмотрено применение искусственной нейронной сети в виде персептрона, сети Хопфилда и семантической сети для классификации текстовой информации. Изучены процедуры обучения сетей, реализованы алгоритм обратного распространения ошибки в персептроне и алгоритм сходимости сети Хопфилда. Разработано программное средство автоматической классификации текстов, а также оценены результаты его работы.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27696
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Serebryanaya_Metody.pdf504.27 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.