Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28004
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКадан, М. А.-
dc.date.accessioned2017-11-22T07:38:14Z-
dc.date.available2017-11-22T07:38:14Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationКадан, М. А. Генеративно-состязательные сети и проблемы информационной безопасности / М. А. Кадан // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 октября 2017 года) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 262 - 263.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28004-
dc.description.abstractРассмотрена концепция генеративно-состязательных нейронных сетей, применение которых позволя- ет эффективно решать многие актуальные прикладные задачи. Внимание акцентировано на возмож- ности генерации цифровых объектов по образцу, преобразовании искаженных и зашумленных цифровых объектов, формированию поддельной (фейковой) мультимедийной продукции, применению генеративно- состязательных нейронных сетей в задачах информационной безопасности. Отдельно затронуты во- просы уязвимости обучения искусственных нейронных сетей, позволяющие злоумышленнику изменять результат предсказания сети.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectгенеративно-состязательные сетиru_RU
dc.subjectинформационная безопасностьru_RU
dc.titleГенеративно-состязательные сети и проблемы информационной безопасностиru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kadan_Generativno.PDF484.95 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.