Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28005
Title: Алгоритм расширения обучающей выборки с использованием 3D-моделей лиц
Authors: Фролов, И. И.
Keywords: материалы конференций;обучающая выборка;3D-модели лиц;изображения
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Фролов, И. И. Алгоритм расширения обучающей выборки с использованием 3D-моделей лиц / И. И. Фролов // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 25 октября 2017 года / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 282 - 283.
Abstract: В работе представлен алгоритм подготовки выборки для обучения многоклассового классификатора машин опорных векторов (SVM). Описанный подход основан на моделировании возможных изменений внешности распознаваемого человека, путем введения дополнительных ракурсов съемки, условий освещения, углов наклона изображаемого фотопортрета человека. Полученные изменения искусственным путем непосредственно оказывают влияние на обучение классификатора, расширяя диапазон возможных вариаций исходного изображения. Классификатор, обученный на расширенной выборке, соответственно, готов в большей степени распознавать новые объекты.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28005
Appears in Collections:ИТС 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Frolov_Algoritm.PDF1.35 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.