| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шлеменков, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Гусак, Я. О. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-12-14T13:10:28Z | - |
| dc.date.available | 2017-12-14T13:10:28Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Шлеменков, А. А. Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатов / А. А. Шлеменков, Я. О. Гусак // Дистанционное обучение – образовательная среда XXI века : материалы X международной научно-методической конференции (Минск, 7 - 8 декабря 2017 года). – Минск : БГУИР, 2017. – C. 205 - 206. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28627 | - |
| dc.description.abstract | A deep neural network architecture example was given in this paper. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | дистанционное обучение | ru_RU |
| dc.subject | LSTM | ru_RU |
| dc.title | Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатов | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (2017)
|
