Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28627
Title: Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатов
Authors: Шлеменков, А. А.
Гусак, Я. О.
Keywords: материалы конференций;дистанционное обучение;LSTM
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Шлеменков, А. А. Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатов / А. А. Шлеменков, Я. О. Гусак // Дистанционное обучение – образовательная среда XXI века : материалы X международной научно-методической конференции (Минск, 7 - 8 декабря 2017 года). – Минск : БГУИР, 2017. – C. 205 - 206.
Abstract: A deep neural network architecture example was given in this paper.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28627
Appears in Collections:Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shlemenkov_Ispolzovaniye.PDF423.72 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.