https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28627| Title: | Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатов |
| Authors: | Шлеменков, А. А. Гусак, Я. О. |
| Keywords: | материалы конференций;дистанционное обучение;LSTM |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шлеменков, А. А. Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатов / А. А. Шлеменков, Я. О. Гусак // Дистанционное обучение – образовательная среда XXI века : материалы X международной научно-методической конференции, Минск, 7–8 декабря 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 205–206. |
| Abstract: | A deep neural network architecture example was given in this paper. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28627 |
| Appears in Collections: | Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (2017) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Shlemenkov_Ispolzovaniye.PDF | 423.72 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.