Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28627
Название: Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатов
Авторы: Шлеменков, А. А.
Гусак, Я. О.
Ключевые слова: материалы конференций;дистанционное обучение;LSTM
Дата публикации: 2017
Издательство: БГУИР
Описание: Шлеменков, А. А. Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатов / А. А. Шлеменков, Я. О. Гусак // Дистанционное обучение – образовательная среда XXI века : материалы X международной научно-методической конференции, Минск, 7–8 декабря 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 205–206.
Аннотация: A deep neural network architecture example was given in this paper.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28627
Располагается в коллекциях:Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (2017)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Shlemenkov_Ispolzovaniye.PDF423.72 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.