Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/29511
Title: Редуцированная сверточная нейронная сеть для точного распознавания рукописных цифр
Authors: Матюшков, А. Л.
Головко, В. А.
Михно, Е. В.
Брич, А. Л.
Михняев, А. Л.
Войцехович, Л. Ю.
Keywords: публикации ученых;сверточная нейронная сеть;распознавание рукописных цифр
Issue Date: 2016
Publisher: Брестский государственный технический университет
Citation: Редуцированная сверточная нейронная сеть для точного распознавания рукописных цифр / А. Л. Матюшков и др. // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2016. – №5(101). – С. 1 – 6.
Abstract: Разработана упрощенная архитектура сверточной нейронной сети, которая позволяет классифицировать рукописные цифры с точностью 99,29% (ошибка тестирования 0,71%), что является лучшим результатом в классе неглубоких (shalov ) сверточных нейронных сетей.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/29511
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Golovko_Redutsirovannaya.PDF721.71 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.