Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30775
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГусак, А. Н.-
dc.contributor.authorКругликов, С. В.-
dc.contributor.authorКулага, В. В.-
dc.contributor.authorСпиридонов, С. В.-
dc.date.accessioned2018-03-30T09:57:03Z-
dc.date.available2018-03-30T09:57:03Z-
dc.date.issued2003-
dc.identifier.citationИспользование оригинальной схемы организации генетического алгоритма для повышения эффективности решения задач целочисленной оптимизации / А. Н. Гусак и др. // Доклады БГУИР. - 2003. - № 1. - С. 130 - 132.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30775-
dc.description.abstractОдной из разновидностей оптимизационных задач является целочисленная оптимизация. На сегодняшний день не разработано эффективных алгоритмов решения задач данного класса. В данной статье предлагается один из эвристических методов решения сложных задач целочисленной оптимизации.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectоптимизационные задачиru_RU
dc.subjectэвристический методru_RU
dc.subjectгенетический алгоритмru_RU
dc.titleИспользование оригинальной схемы организации генетического алгоритма для повышения эффективности решения задач целочисленной оптимизацииru_RU
dc.title.alternativeUse of the genetic algorithm organization original procedure for increase of efficiency of the integer optimization tasks decisionru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationOne kind of optimization tasks is integer optimization. The paper presents heuristic method for the decision of complicated integer optimization tasks.-
Appears in Collections:№1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gusak_Ispolzovaniye.pdf132.72 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.