https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30848
Title: | Статистический подход для внедрения водяных знаков в исполняемый код |
Other Titles: | Statistical approach to executable code watermarking |
Authors: | Портянко, С. С. Ярмолик, В. Н. |
Keywords: | доклады БГУИР;интеллектуальные права;программное обеспечение;водяной знак |
Issue Date: | 2005 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Портянко, С. С. Статистический подход для внедрения водяных знаков в исполняемый код = Statistical approach to executable code watermarking / С. С. Портянко, В. Н. Ярмолик // Доклады БГУИР. – 2005. – № 1 (9). – С. 98–103. |
Abstract: | В данной статье затронута проблема обеспечения защиты интеллектуальных прав разработчиков программного обеспечения. В частности, рассмотрен вопрос о противодействии несанкционированному повторному использованию программных компонент. В качестве одного из решений данной проблемы рассмотрены технологии водяных знаков и отпечатков пальцев. Произведен сравнительный анализ подходов к внедрению статических водяных знаков и выделены преимущества статистического подхода. На основе данного подхода предложен метод размещения в исполняемом коде программы признака авторства, использующий статистические свойства случайных последовательностей. Приведены результаты моделирования предложенного метода, а также возможное направление дальнейших исследований. |
Alternative abstract: | In this paper the problem of software developer’s intellectual property protection is touched. In particular, the question of program components unauthorized reuse is considered. Software watermarking and fingerprinting technologies are examined as one of problem solutions. Comparative analysis of existing static watermarking approaches is provided and statistical approach advantages are considered. The method of authorship sign embedding in program’s executable, based on mentioned approach, which employs statistical properties of random sequences is proposed. The results of method simulation and possible direction of further studies are represented. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30848 |
Appears in Collections: | №1 (9) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Partsianka_Statistical.pdf | 637.67 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.