Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30858
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПашкевич, М. А.-
dc.date.accessioned2018-04-04T13:05:33Z-
dc.date.available2018-04-04T13:05:33Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.citationПашкевич, М. А. Минимаксное оценивание и прогнозирование для группированных бинарных данных с искажениями / М. А. Пашкевич // Доклады БГУИР. - 2005. - № 1 (9). - С. 104 - 109.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30858-
dc.description.abstractПредлагаются методы робастного оценивания и прогнозирования для бета-иерархических мо- делей группированных бинарных данных с искаженными результатами наблюдений. Доказа- но, что оценки параметров моделей, оптимальные в смысле минимакса смещения, вычисляют- ся на середине интервалов искажений, а прогноз, оптимальный в смысле минимакса риска, достигается при максимально возможных уровнях искажений. Теоретические результаты ил- люстрируются компьютерным моделированием.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectгруппированные бинарные данныеru_RU
dc.subjectоцениваниеru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectбета-иерархические моделиru_RU
dc.subjectискаженияru_RU
dc.subjectробастностьru_RU
dc.titleМинимаксное оценивание и прогнозирование для группированных бинарных данных с искажениямиru_RU
dc.title.alternativeMinimax estimation and forecasting for clustered binary data with misclassificationsru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:№1 (9)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pashkevich_Minimax.pdf734.9 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.