Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31010
Title: Решение задачи распознавания классов объектов на основе быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов
Other Titles: The solution of objects classes recognition task on the basis of fast algorithms of signals digital processing
Authors: Ярмолик, С. Н.
Шаляпин, С. В.
Keywords: доклады БГУИР;радиолокационное распознавание;радиолокационный портрет;класс объекта;алгоритмы обработки портрета
Issue Date: 2003
Publisher: БГУИР
Citation: Ярмолик, С. Н. Решение задачи распознавания классов объектов на основе быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов / С. Н. Ярмолик, С. В. Шаляпин // Доклады БГУИР. - 2003. - № 3. - С. 24 - 27.
Abstract: Материалы статьи посвящены вопросам разработки эффективных по числу математических операций оптимальных и квазиоптимальных байесовских алгоритмов распознавания классов объектов по регулярно-коррелированным портретам. Данные алгоритмы основываются на процедурах обработки сигналов в частотной области с использованием разложения матриц обработки на элементарные сомножители по алгоритмам Левинсона и Холецкого.
Alternative abstract: The materials of paper are devoted to questions of effective development of mathematical operations optimum and quazi-optimum Baies algorithms of objects classes recognition of regularly correlated portraits. These algorithms are based on procedures of signals processing in frequency area with use of decomposition of processing matrixes on simple factors on Levinson and Cholesky algorithms.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31010
Appears in Collections:№3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yarmolik_Resheniye.pdf397.96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.