| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Давыдов, А. Г. | - |
| dc.contributor.author | Лобанов, Б. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-04-18T08:53:10Z | - |
| dc.date.available | 2018-04-18T08:53:10Z | - |
| dc.date.issued | 2006 | - |
| dc.identifier.citation | Давыдов, А. Г. Использование периодичности речевого сигнала при фонемной сегментации речи = The speech signal periodicity utilization in phoneme speech segmentation / А. Г. Давыдов, Б. М. Лобанов // Доклады БГУИР. – 2006. – № 2 (14). – С. 69–74. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31018 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматриваются вопросы использования информации о периодичности речевого сигнала при фонемной сегментации речи на основе метода динамического программирования. Предлагается способ разметки речевого сигнала на периоды основного тона, основанный на анализе амплитуды огибающей сигнала и кратковременной функции среднего значения разности, что позволяет совместить положения импульсов возбуждения голосового тракта с границами фонем для уменьшения искажений при синтезе речевого сигнала. Определяются оптимальные значения коэффициентов системы сегментации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | анализ речи | ru_RU |
| dc.subject | период основного тона | ru_RU |
| dc.subject | динамическое программирование | ru_RU |
| dc.title | Использование периодичности речевого сигнала при фонемной сегментации речи | ru_RU |
| dc.title.alternative | The speech signal periodicity utilization in phoneme speech segmentation | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The problems of the periodicity information utilization during phoneme speech segmentation (on the bases of dynamic programming) are discussed. The method of speech signal marking is suggested. This method is based on the envelope amplitude and short-time mean difference analysis. This allows to align the phoneme boundaries with vocal tract pulses excitation. The optimum speech segmentation system factors are determined. | - |
| Appears in Collections: | №2 (14)
|
