Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31295
Title: Система анализа–синтеза голоса на основе периодическо-апериодической декомпозиции с авторегрессионной параметризацией
Other Titles: The voice analysis-synthesis system based on the periodic-aperiodic decomposition of speech and autoregressive parametrization
Authors: Тхай Чунг Киен
Keywords: доклады БГУИР;периодически-апериодическая декомпозиция;авторегрессионная параметризация
Issue Date: 2007
Publisher: БГУИР
Citation: Тхай Чунг Киен. Система анализа–синтеза голоса на основе периодическо-апериодической декомпозиции с авторегрессионной параметризацией / Тхай Чунг Киен // Доклады БГУИР. - 2007. - № 4 (20). - С. 35 - 40.
Abstract: В статье представлена система анализа–синтеза голоса, основанной на периодически- апериодической декомпозиции с авторегрессивной параметризацией. Чтобы разложить вокальный сегмент на периодическую и апериодическую компоненты используется дискретное преобразование Фурье с частотой основного тона (TVDFT). Периодическая компонента — сумма синусоидальных составляющих, которые представлены основным тоном, амплитудами и фазами. Мы использовали авторегрессивный метод для моделирования огибающих спектров и получения параметров амплитуды. Результаты исследования показали, что предложенный метод соответствует речевой модели в работе [2, 3] и он удобен для системы конверсии голоса.
Alternative abstract: The voice analysis-synthesis system based on the periodic-aperiodic decomposition with autoregressive parameterization is represented in this paper. Time varying discrete Fourier transform is used to decompose voiced segment into two parts: periodic part and aperiodic part. The periodic part is sum of sinusoidal components, which are represented by magnitudes and phases. We used autoregressive method to model spectral envelope, and to obtain magnitude parameters. In synthesis process, the periodic and aperiodic part are synthesized separately, and added together. The result shows that, proposed model is fitted with speech model in [2, 3] and it is comfortable speech model for voice conversion system.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31295
Appears in Collections:№4 (20)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thai_The.pdf359.61 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.