Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31391
Title: Использование свёрточных нейронных сетей для анализа состояния растений
Authors: Барковский, А. В.
Жвакина, А. В.
Keywords: материалы конференций;свёртка;нейронная сеть;классификация изображений;компьютерное зрение
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Барковский, А. В. Использование свёрточных нейронных сетей для анализа состояния растений / А. В. Барковский, А. В. Жвакина // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 263 – 266.
Abstract: На протяжении всего времени существования компьютеров одними из самых важных задач были задачи, связанные с восприятием изображений и видео, также в совокупности называемые задачами компьютерного зрения. Наибольшая точность при решении таких задач на сегодняшний день достигается при использовании свёрточных нейронных сетей. В данном докладе рассматривается возможность использования свёрточных нейронных сетей для классификации растений в биологических исследованиях.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31391
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Barkovskiy_Ispolzovaniye.PDF571.88 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.