| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Пилецкий, И. И. | - |
| dc.contributor.author | Прытков, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Волорова, Н. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-15T12:37:55Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-15T12:37:55Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Аналитический комплекс анализа данных из открытых интернет источников / И. И. Пилецкий, В. А. Прытков, Н. А. Волорова // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 193 – 199. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31464 | - |
| dc.description.abstract | В этой статье приводится описание прототипа инструмента мониторинга открытых интернет
источников с целью выявления бренда в некоторой предметной области, определения тематик публикаций,
оценки тональности публикаций, оценки соотношения с другими брендами. Данная статья описывает принятые
решении для нескольких задач в области аналитики Big Data в рамках одного проекта. Здесь под термином бренд
понимается: объект, субъект, событие, явление. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | интернет-СМИ | ru_RU |
| dc.subject | Big data | ru_RU |
| dc.subject | мониторинг | ru_RU |
| dc.subject | анализ | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | Apache Spark | ru_RU |
| dc.subject | обработка естественного языка | ru_RU |
| dc.subject | тональность | ru_RU |
| dc.title | Аналитический комплекс анализа данных из открытых интернет источников | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)
|
