Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31522
Title: Оптимизация состава профессиональных групп программистов для работы над большими проектами
Authors: Прихожий, А. А.
Ждановский, А. М.
Keywords: материалы конференций;программист;квалификация;команда разработчиков;персонал команды;оптимизация
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Прихожий, А. А. Оптимизация состава профессиональных групп программистов для работы над большими проектами / А. А. Прихожий, А. М. Ждановский // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 405 – 408.
Abstract: Рассмотрена проблема создания и оптимизации профессиональных команд программистов, которые работают над крупными ИТ-проектами. В предлагаемой модели учитываются квалификация и навыки разработчиков в технологиях и инструментах программирования. Квалификация команды оценивается с использованием требований к конкретному крупному проекту. Разработанный генетический алгоритм выполняет поиск количества, размера и состава команд. Полученные результаты подтверждают практическую важность предлагаемой модели и инструментов для управления крупными проектами.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31522
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Prikhozhiy_Optimizatsiya.PDF612.74 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.