Реализация и выбор параметров при использовании алгоритма выравнивания временных масштабов для систем конверсии голоса

Abstract

Алгоритм выравнивания временных масштабов (Dynamic Time Warping – DTW) широко применяется в распознавании речи. Целью DTW является нахождение функции выравнивания, которая минимизирует общее расстояние между соответствующими фреймами речевых сигналов. В статье рассматриваются алгоритм DTW и его применение в области конверсии голоса, где алгоритм DTW используется для совмещения речевых фреймов двух различных дикторов. Данный алгоритм служит предварительной обработкой и используется на этапе обучения, оказывая прямое влияние на точность функции конверсии. В данной работе предлагается способ выбора параметров тракта для нахождения совмещения. Алгоритм реализован как с использованием коэффициентов линейной спектральной частоты (Line spectral frequencies — LSF), так и с использованием кепстральных коэффициентов. Показано, что кепстральные коэффициенты дают наилучший результат, который исключает получение вырожденных матриц и упрощает этап обучения, а так же существенно повышает качество конверсии речи.