Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31701
Title: Объектное предсказание изменения видеоданных при горизонтальном перемещении камеры
Other Titles: Object prediction changes for video data transformation with horizontal camera movment
Authors: Аль-Джубури, Т. М.
Цветков, В. Ю.
Конопелько, В. К.
Al-Juboori, T. M.
Tsviatkou, V. Yu.
Konopelko, V. K.
Keywords: доклады БГУИР
модель движения камеры
объектная декомпозиция изображения
предсказание изменения видеоданных
Issue Date: 2009
Publisher: БГУИР
Citation: Аль-Джубури, Т. М. Объектное предсказание изменения видеоданных при горизонтальном перемещении камеры / Т. М. Аль-Джубури, В. Ю. Цветков, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. - 2009. - № 5 (43). - С. 4 - 11.
Abstract: Предложен метод объектного предсказания изменения видеоданных на основе модели движения камеры. Суть метода состоит в объектной декомпозиции опорного кадра видеоданных, классификации объектов по дальности, расслоении опорного кадра по дальности и формировании нового кадра на основе модели движения камеры, учитывающей смещения объектов навстречу вектору движения камеры. Метод обеспечивает уменьшение ошибки предсказания изменения видеоданных при движении камеры за счет использования информации о характеристиках, условиях установки и параметрах движения камеры.This is a suggested method for predicting the changes in the object in video data by using a model of camera motion. The method contains with, object decomposition of the reference frame of video data, the classification of objects in range, the start position of the reference frame for the range and the formation a new frame-based on the model of camera motion, taking in consideration, the displacement vector of the motion of objects towards the camera. The method provides a reduction of prediction error for video data changes when camera moves, through the use of information regarding characteristics of camera, installation conditions and parameters of camera motion.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31701
Appears in Collections:№5 (43)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Al-Juboori_Object.PDF1,05 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.