Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31747
Title: Модифицированный алгоритм адаптивной пороговой сегментации в задачах выделения протяженных объектов на слабоконтрастных изображениях
Other Titles: Modified algorithm of adaptive threshold segmentation in the tasks of stretched objects extraction from the low contrast images
Authors: Бушенко, Д. А.
Садыхов, Р. Х.
Keywords: доклады БГУИР;цифровая обработка изображений;сегментация;протяженные объекты
Issue Date: 2008
Publisher: БГУИР
Citation: Бушенко, Д. А. Модифицированный алгоритм адаптивной пороговой сегментации в задачах выделения протяженных объектов на слабоконтрастных изображениях = Modified algorithm of adaptive threshold segmentation in the tasks of stretched objects extraction from the low contrast images / Д. А. Бушенко, Р. Х. Садыхов // Доклады БГУИР. – 2008. – № 4 (34). – С. 106–114.
Abstract: Протяженные объекты на слабоконтрастных изображениях обладают рядом свойств, из-за которых их сегментация представляет определенные сложности. Зашумленный неоднородный фон представляет собой главную особенность, которая не позволяет применить здесь классические методы сегментации в чистом виде. Данная статья предлагает модифицированный алгоритм адаптивной пороговой сегментации, позволяющий добиться высоких результатов даже в таких условиях.
Alternative abstract: Stretched objects on the low contrast images possess a number of properties, which make the objects difficult to extract from the images. Distorted non-uniform background of the images is the main feature, which makes it impossible to apply the classic segmentation algorithms. In this article a new modified adaptive threshold algorithm is presented which allows achieving high quality results in these conditions.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31747
Appears in Collections:№4 (34)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bushenko_Modified.PDF415.41 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.