https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31835| Title: | Локализация позвонков человека на рентгеновских изображениях с использованием Darknet YOLO |
| Other Titles: | Localization of human percentages on X-ray images with use of Darknet YOLO. |
| Authors: | Курочка, К. С. Лучшева, Т. В. Панарин, К. А. |
| Keywords: | доклады БГУИР;спондилография;рентгенография;компьютерное зрение;сегментация;нейронные сети;spondylography;radiography;computer vision;segmentation;neural networks |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Курочка, К. С. Локализация позвонков человека на рентгеновских изображениях с использованием Darknet YOLO / К. С. Курочка, Т. В. Лучшева, К. А. Панарин // Доклады БГУИР. - 2018. - № 3 (113). - С. 32 - 38. |
| Abstract: | Предлагается алгоритм, позволяющий с использованием сверточной нейронной сети на основе регионов Darknet YOLO осуществлять локализацию позвонков на рентгеновских изображениях с последующим определением геометрических параметров с помощью библиотеки компьютерного зрения OpenCV. |
| Alternative abstract: | Technology that allows to localize vertebrae on X-ray images and then determine geometric parameters using the OpenCV computer vision library using a convolutional neural network Darknet YOLO based on regions is proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31835 |
| Appears in Collections: | №3 (113) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kurochka_Lokalizatsiya.pdf | 910.05 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.