| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Жук, И. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-11T08:49:08Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-11T08:49:08Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Жук, И. Н. Классификация звуков с помощью semi-supervised подхода / И. Н. Жук // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 235 - 236. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31882 | - |
| dc.description.abstract | Данные-это ключ для успешного обучения глубоких нейронных сетей, однако для классического обучения с
учителем данные должны быть размечены. Для того, чтобы использовать неразмеченные данные были разработаны
различные методы semi-supervised обучения. Один из таких методов называется лестничная сеть [2]. Если применить
данный подход к задаче классификации звуков окружающей среды, можно добиться значительного повышения результатов
классификации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | semi-supervised подход | ru_RU |
| dc.subject | классификация звуков | ru_RU |
| dc.title | Классификация звуков с помощью semi-supervised подхода | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
