Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31894
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБарковский, А. В.-
dc.date.accessioned2018-06-11T09:34:56Z-
dc.date.available2018-06-11T09:34:56Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationБарковский, А. В. Классификация состояний растений с помощью свёрточных нейронных сетей / А. В. Барковский // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 150 - 151.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31894-
dc.description.abstractЗадачи, связанные с восприятием изображений и видео, называемые задачами компьютерного зрения, являются одними из самых актуальных среди задач машинного обучения. Одним из способов решения подобных задач является использование свѐрточных нейронных сетей. В докладе рассматривается возможность использования свѐрточных нейронных сетей для классификации растений в биологических исследованиях.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectавтоматическая обработка изображенийru_RU
dc.subjectсвёрточные нейронные сетиru_RU
dc.subjectрастенияru_RU
dc.titleКлассификация состояний растений с помощью свёрточных нейронных сетейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Barkovskiy_Klassifikatsiya.pdf282.44 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.