| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Витковский, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-14T11:59:42Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-14T11:59:42Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Витковский, А. В. Применение рекурсивных нейронных сетей для анализа тональности текста / А. В. Витковский // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 152 - 153. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32003 | - |
| dc.description.abstract | Современные порталы в сети Интернет позволяют пользователям высказывать свое мнение о различных
предметах, событиях, явлениях. Эти мнения могут быть полезными для различных исследований, необходимых
аналитикам, SMM-специалистам, бренд-менеджерам, PR-агентам и иным специалистам, нуждающимся в получении
агрегированной информации. Таким образом существует необходимость в инструментах для анализа отзывов
пользователей. Пользователи оставляют свои комментарии в интернете на естественных языках, таких как английский,
русский и др., что является проблемой для обработки программными средствами. В работе рассматривается такой метод
обработки естественного языка, как анализ тональности текста. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | обработка естественного языка | ru_RU |
| dc.subject | рекурсивные нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | тональность текста | ru_RU |
| dc.title | Применение рекурсивных нейронных сетей для анализа тональности текста | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
