| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Брановицкий, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-18T08:02:20Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-18T08:02:20Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Брановицкий, А. А. Распознавание эмоций по голосу на основе машинного обучения / А. А. Брановицкий // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 52. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32043 | - |
| dc.description.abstract | Эмоции и речь тесно взаимосвязаны и играют огромную роль в общении. В связи с этим, автоматическая и
объективная диагностика эмоционального состояния человека по его речи представляет большой практический интерес.
Возможность распознавания эмоций в речи важна как для исследования самой речи и эмоций, так и для улучшения
качества обслуживания клиентов, например, в колл-центрах. Также идентификация эмоционального состояния я
востребована в телекоммуникационной сфере, в индустрии развлечений, обучении, медицине и других сферах. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | эмоции | ru_RU |
| dc.subject | голосовое распознавание | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.title | Распознавание эмоций по голосу на основе машинного обучения | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
