| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мелещеня, Д. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-19T08:56:03Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-19T08:56:03Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Мелещеня, Д. В. Эмпирическая модовая декомпозиция с использованием графических процессоров NVIDIA, поддерживающих программно-аппаратную архитектуру CUDA / Д. В. Мелещеня // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 90 – 92. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32102 | - |
| dc.description.abstract | Эмпирическая модовая декомпозиция является ключевой частью преобразования Гильберта-Хуанга. В силу того,
что этапы преобразования включают построение огибающих с помощью интерполяционных полиномов, вся процедура
представляет достаточно сложную вычислительную задачу. Для сокращения времени декомпозиции предлагается
использовать графические процессоры, реализующих СUDA-совместимую архитектуру, а также, предлагаются подходы по
работе с памятью, методы глобальной синхронизации и полной редукции на графическом процессоре, позволяющие
ускорить декомпозицию сигнала на модовые функции. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | эмпирическая модовая декомпозиция | ru_RU |
| dc.subject | графические процессоры NVIDIA | ru_RU |
| dc.subject | программно-аппаратная архитектура CUDA | ru_RU |
| dc.title | Эмпирическая модовая декомпозиция с использованием графических процессоров NVIDIA, поддерживающих программно-аппаратную архитектуру CUDA | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
