Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32103
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМоисеенко, И. В.-
dc.date.accessioned2018-06-19T08:59:01Z-
dc.date.available2018-06-19T08:59:01Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationМоисеенко, И. В. Построение искусственной нейронной сети для распознавания образов / И. В. Моисеенко // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 93 – 95.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32103-
dc.description.abstractЗадача распознавания образов играет важнейшую роль в области машинного зрения, прогнозирования, управления и принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Одним из направлений применения алгоритмов распознавания образов является анализ временных рядов, цель которого - прогнозирование их дальнейшего развития.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectраспознавание образовru_RU
dc.subjectискусственная нейронная сетьru_RU
dc.titleПостроение искусственной нейронной сети для распознавания образовru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Moiseyenko_Postroyeniye.pdf269.09 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.