Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32432
Title: Нейросетевая информационно-аналитическая система для анализа и прогнозирования дорожно-транспортных происшествий
Authors: Линник, А. М.
Keywords: материалы конференций;нейросетевая информационно-аналитическая система;дорожно-транспортные происшествия
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Линник, А. М. Нейросетевая информационно-аналитическая система для анализа и прогнозирования дорожно-транспортных происшествий / А. М. Линник // Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем: сборник тезисов 54 научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. ред. Раднёнок А. Л. – Минск, 2018. – С. 314.
Abstract: Целью исследования является обоснование методов и алгоритмов анализа и прогнозирования рисков ДТП на основе ИНС. Объект исследования – методы и алгоритмы функционирования ИНС и базы данных, предмет – модели интеграции и реализации ИНС и баз данных для анализа дорожно-транспортных ситуаций и прогнозирования риска ДТП. Ежегодно, по всему миру, в дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) гибнут около 1,25 млн человек. Для сравнения, например, в авиакатастрофах ежегодно гибнут около 800 человек, что в 1500 раз меньше. А в железнодорожных катастрофах в среднем погибают 100 человек в год. Данная статистика свидетельствует, что дорожно-транспортные происшествия занимают лидирующие позиции по смертности по сравнению с другими авариями и происшествиями в мире. Для снижения смертности и травматизма на дорогах непрерывно ужесточаются правила дорожного движения, возрастают технические требования к средствам передвижения, внедряются интеллектуальные системы мониторинга и контроля технического состояния автомобиля и интенсивности транспортного потока.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32432
Appears in Collections:Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : материалы 54-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Linnik_Neyrosetevaya.pdf378.67 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.