Нейросетевая технология обработки сигналов от средств контроля технических объектов

Abstract

В докладе представлена технология на основе ансамблей нейронных сетей, решающих задачу прогнозирования состояния объекта, отличительной особенностью которой является возможность дообучения в случае анализа параметров в нестационарной среде. Технология обеспечивает обработку всего набора телеметрических параметров технического объекта, повышение точности идентификации и прогнозирования состояний объекта по телеметрической информации при неполных и зашумленных входных данных, что позволяет снизить затраты на проведение мониторинга состояния и поведения объекта контроля.