Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32779
Title: Исследование методов машинного обучения в задачах принятия управленческих решений
Authors: Пархоменко, К. А.
Шелест, А. В.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;управленческая деятельность
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Пархоменко, К. А. Исследование методов машинного обучения в задачах принятия управленческих решений / К. А. Пархоменко, А. В. Шелест // Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем: сборник тезисов 54 научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. ред. А. Л. Раднёнок. – Минск, 2018. – С. 91–92.
Abstract: Принятие управленческого решения — важнейший этап управленческой деятельности, реализации управленческих отношений и лидерских способностей каждого управленца. Процесс принятия управленческого решения состоит из нескольких этапов: поиск проблемы, определение путей решения, выбор оптимального решения из имеющихся альтернатив, декларация решения. На каждом из этапов менеджер сталкивается с большим объемом информации, представленных как количественными, так и качественными показателями. В процессе обработки информации руководитель сталкивается с различными задачами группировки, сортировки, разбиения на однородные группы или выделение групп с особыми специфическими характеристиками. Для реализации этих задач используются различные методы принятия решений: научный метод, моделирование, анализ временных рядов, а также все большую популярность набирают методы машинного обучения.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32779
Appears in Collections:Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : материалы 54-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Parkhomenko_Issledovaniye.pdf440.58 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.