Нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса

Дудкин, А. А.; Ганченко, В. В.; Марушко, Е. Е.; Инютин, А. В.; Воронов, А. А.; Золотой, С. А.; Чарин, С. Н.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33651

Title:	Нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса
Authors:	Дудкин, А. А. Ганченко, В. В. Марушко, Е. Е. Инютин, А. В. Воронов, А. А. Золотой, С. А. Чарин, С. Н.
Keywords:	публикации ученых;нейронные сети;идентификация;информативный признак;neural network;identification;informative feature
Issue Date:	2017
Publisher:	ОИПИ НАН Беларуси
Citation:	Нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса / А. А. Дудкин и другие // VII Белорусский космический конгресс : материалы конгресса, Минск, 24-26 октября 2017 : Том 2 / ОИПИ НАН Беларуси. – Минск, 2017. – Т. 2. - С. 193 - 196.
Abstract:	Описывается нейросетевая система мониторинга состояния подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным для наземного командно-измерительного комплекса. Данная система обеспечивает контроль и прогнозирование состояния и работоспособности ряда подсистем белорусского космического аппарата на основе анализа спутниковой телеметрической информации. Подробно рассматривается реализованный в системе метод долгосрочного прогнозирования на основе ансамблей нейронных сетей.
Alternative abstract:	The neural network system for monitoring the status of subsystems of spacecraft is described using telemetry data for ground-based command and measurement complex. This system provides control and forecasting of the state and performance of subsystems of the Belarusian spacecraft based on the analysis satellite telemetry information. Considered in detail implemented in the system method of the long-term forecasting based on the ensembles of neural networks informative features.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33651
Appears in Collections:	Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Dudkin_Neyrosetevaya.PDF		456.42 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar