DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Какора, В. А. | - |
dc.contributor.author | Гринкевич, А. В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-18T12:12:22Z | - |
dc.date.available | 2018-12-18T12:12:22Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Какора, В. А. Комбинированный метод спектрального оценивания при получении сверхразрешения по частоте / В. А. Какора, А. В. Гринкевич // Доклады БГУИР. - 2018. - № 8 (118). - С. 63 - 70. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33909 | - |
dc.description.abstract | Оценивание спектральной плотности мощности (СПМ) сигнала обычно выполняется
с помощью классических методов спектрального анализа, основанных на дискретном преобразования
Фурье. Такой подход к спектральному анализу эффективен в вычислительном отношении
и обеспечивает получение приемлемых результатов. Однако, несмотря на указанные достоинства,
классическим методам присущ ряд принципиальных ограничений. Наиболее важное из них –
это ограничение разрешающей способности. Для решения задачи повышения частотного разрешения
на практике используются такие методы, как MUSIC, EV, Берга, МД-оценка и т. д. [1]. В статье
рассматриваются классические методы оценки спектральной плотности мощности, метод минимума
дисперсии ошибки (МД-оценка) и разработанный комбинированный метод. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | спектральная плотность мощности | ru_RU |
dc.subject | быстрое преобразование Фурье | ru_RU |
dc.subject | МД-оценка | ru_RU |
dc.subject | частотное разрешение | ru_RU |
dc.subject | комбинированный метод | ru_RU |
dc.subject | power spectral density | ru_RU |
dc.subject | fast Fourier transform | ru_RU |
dc.subject | MD-assessment | ru_RU |
dc.subject | frequency resolution | ru_RU |
dc.subject | combined method | ru_RU |
dc.title | Комбинированный метод спектрального оценивания при получении сверхразрешения по частоте | ru_RU |
dc.title.alternative | Combined method of spectral estimation when receiving of superpermissions on frequency | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | Evaluating of the power spectral density (SPM) of signal are usually performed through procedures
using classical methods spectral analysis based on the discrete Fourier transform. This approach to spectral
analysis is computationally efficient and provides acceptable results. However, in spite of these advantages,
a classical method has a number of fundamental limitations. The most important of these is the limitation of the
frequency resolution. For the solution of a problem of increase in the frequency resolution, in practice such
methods as MUSIC, EV, Berg, MD assessment etc. In article presents classical methods of estimation power
spectrum density, method the minimum error variance (MD estimate) and developed combined method. | - |
Appears in Collections: | №8 (118)
|