Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33909
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКакора, В. А.-
dc.contributor.authorГринкевич, А. В.-
dc.date.accessioned2018-12-18T12:12:22Z-
dc.date.available2018-12-18T12:12:22Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationКакора, В. А. Комбинированный метод спектрального оценивания при получении сверхразрешения по частоте / В. А. Какора, А. В. Гринкевич // Доклады БГУИР. - 2018. - № 8 (118). - С. 63 - 70.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33909-
dc.description.abstractОценивание спектральной плотности мощности (СПМ) сигнала обычно выполняется с помощью классических методов спектрального анализа, основанных на дискретном преобразования Фурье. Такой подход к спектральному анализу эффективен в вычислительном отношении и обеспечивает получение приемлемых результатов. Однако, несмотря на указанные достоинства, классическим методам присущ ряд принципиальных ограничений. Наиболее важное из них – это ограничение разрешающей способности. Для решения задачи повышения частотного разрешения на практике используются такие методы, как MUSIC, EV, Берга, МД-оценка и т. д. [1]. В статье рассматриваются классические методы оценки спектральной плотности мощности, метод минимума дисперсии ошибки (МД-оценка) и разработанный комбинированный метод.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectспектральная плотность мощностиru_RU
dc.subjectбыстрое преобразование Фурьеru_RU
dc.subjectМД-оценкаru_RU
dc.subjectчастотное разрешениеru_RU
dc.subjectкомбинированный методru_RU
dc.subjectpower spectral densityru_RU
dc.subjectfast Fourier transformru_RU
dc.subjectMD-assessmentru_RU
dc.subjectfrequency resolutionru_RU
dc.subjectcombined methodru_RU
dc.titleКомбинированный метод спектрального оценивания при получении сверхразрешения по частотеru_RU
dc.title.alternativeCombined method of spectral estimation when receiving of superpermissions on frequencyru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationEvaluating of the power spectral density (SPM) of signal are usually performed through procedures using classical methods spectral analysis based on the discrete Fourier transform. This approach to spectral analysis is computationally efficient and provides acceptable results. However, in spite of these advantages, a classical method has a number of fundamental limitations. The most important of these is the limitation of the frequency resolution. For the solution of a problem of increase in the frequency resolution, in practice such methods as MUSIC, EV, Berg, MD assessment etc. In article presents classical methods of estimation power spectrum density, method the minimum error variance (MD estimate) and developed combined method.-
Appears in Collections:№8 (118)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kakora_Kombinirovanniy.PDF1.92 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.