Применение нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики

Abstract

Использование в медицинской диагностике методов распознавания и создание на их основе автоматизированных систем коренным образом изменяет эффективность диагностики с точки зрения широты и глубины охвата медицинских симптомов, ее оперативности, полноты и достоверности. Одним из наиболее удобных инструментов для решения подобных задач являются искусственные нейронные сети –мощный и одновременно гибкий метод имитации процессов и явлений. Современные искусственные нейронные сети представляют собой программно-аппаратные средства создания специализированных моделей и устройств и позволяют решать широкий круг задач диагностики на основе применения алгоритмов теории распознавания образов. Отличительное свойство нейронных сетей состоит в их способности обучаться на основе экспериментальных данных предметной области.