Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34142
Title: Использование нейронных сетей-классификаторов для обнаружения изменений на спутниковых снимках
Authors: Рогачев, Н. Е.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;мониторинг материальных ресурсов
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Рогачев, Н. Е. Использование нейронных сетей-классификаторов для обнаружения изменений на спутниковых снимках / Н. Е. Рогачёв // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 244 - 245.
Abstract: В рамках исследования был сформирован массив оптических изображений земной поверхности до и послестихийного бедствия. Для обнаружения обрушенных зданий на этих изображениях был разработан алгоритм обнаружения изменений по результатам сегментации изображений нейронной сетью, основанной на распространенной архитектуре для общей задачи классификации изображений. Результаты работы алгоритма позволяют сделать вывод о высокой эффективности подхода по модификации и дообучению сети-классификатора для интеллектуального анализа изображений дистанционного зондирования.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34142
Appears in Collections:ИТС 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rogachev_Ispolzovaniye.PDF2.09 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.